KDD会议日前举行BOSS直聘与北大合作的论文入选科研类论文单元

8月5日消息,日前,数据挖掘领域国际最高级别会议KDD 2019在美国阿拉斯加州举行,其中BOSS直聘自然语言处理团队与北京大学的合作论文入选会议科研类论文单元。

据了解,BOSS直聘与北京大学合作的这篇论文认为,“求职招募过程中的招聘者和求职者存在历史行为偏好”,利用对这种“偏好”的认知,能有效提升求职者与招聘者的匹配效率。同时,在论文中,BOSS直聘与北大团队将求职者与招聘者在过往求职招聘交互行为中的文本偏好信息加入到匹配模型,且通过实验证明了该匹配模型(JRMPM)优于目前所有模型,极大地提升了匹配效率。

对于BOSS直聘与北大团队的这篇合作论文,KDD大会评审认为,全球范围看,以往数据挖掘技术主要应用于电商、金融等大领域,而在具有公共属性行业的人力资源行业却很少见,让人眼前一亮,非常具有创新意义。

资料显示,KDD 大会(国际数据挖掘与知识发现大会, ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, 简称 KDD )由 ACM ( Association of Computing Machinery ,计算机学会)的数据挖掘及知识发现专委会( SIGKDD )负责协调筹办,被中国计算机协会认定为 A 类会议。自 1995 年以来,KDD 大会连续举办了二十余届,每年的接收率不超过 20%,今年的接收率则为14%。